Duas iniciativas de IA em ONGs ambientais que vale a pena conhecer

A inteligência artificial pode parecer um assunto distante para quem trabalha com conservação, educação ambiental, mobilização ou relacionamento com doadores. Mas algumas organizações ambientais já a utilizam de maneira bastante concreta: para organizar grandes volumes de informação e ajudar pessoas a tomar decisões mais cedo.

Este artigo apresenta duas iniciativas em atividade que merecem ser conhecidas por ONGs ambientais. Não se trata de recomendar uma contratação nem de afirmar que as soluções podem ser simplesmente copiadas. A proposta é mostrar, sem excesso de termos técnicos, o que já está sendo feito por outras organizações e quais perguntas podem orientar uma avaliação responsável.

Antes de tudo: o que a IA faz nesses projetos?

Nos dois exemplos, a inteligência artificial aprende a reconhecer padrões em muitos dados. Em um caso, analisa informações de satélite e do território. No outro, analisa sons captados dentro da floresta.

Ela não substitui especialistas, equipes de campo, comunidades ou autoridades públicas. Seu papel é ajudar a encontrar sinais importantes em um volume de informação que seria muito difícil examinar manualmente e com rapidez. A decisão sobre o que fazer continua sendo humana.

1. Forest Foresight, do WWF: tentar agir antes do desmatamento

O Forest Foresight é uma iniciativa do WWF voltada à prevenção do desmatamento ilegal. Em vez de olhar apenas para uma área que já foi derrubada, a ferramenta busca indicar onde o risco de desmatamento está aumentando.

Segundo a página oficial do WWF-Reino Unido, a tecnologia usa inteligência artificial para analisar dados como características físicas de uma área, densidade populacional, cobertura florestal anterior e imagens recentes de satélite. O sistema procura sinais que costumam anteceder a derrubada, como a expansão de estradas, e produz alertas que podem apoiar autoridades e organizações locais.

Em maio de 2025, conforme informado pelo WWF, a iniciativa estava sendo usada para cobrir 3,3 milhões de hectares de floresta em Concepción e Charagua, na região da Chiquitania, Bolívia. Esse número descreve a área coberta pela iniciativa naquele contexto; não representa área preservada nem resultado garantido.

Em termos simples, é como combinar um mapa com um sistema de previsão de risco. O mapa não impede uma ocorrência. Ele ajuda a equipe responsável a decidir onde investigar primeiro, onde conversar com atores locais ou onde concentrar recursos limitados.

Por que pode interessar a ONGs ambientais

Muitas ONGs ambientais já possuem experiência com monitoramento por imagens e produção de conhecimento sobre os biomas em que atuam. Uma iniciativa preditiva levanta uma pergunta relevante: além de registrar alterações observadas, seria possível identificar sinais de risco mais cedo e apoiar ações preventivas?

Essa possibilidade precisaria ser estudada com cuidado. Modelos aprendem com dados do passado e podem funcionar melhor em algumas paisagens do que em outras. Um sistema desenvolvido em outro contexto não deve ser considerado pronto para um novo território sem validação local, análise da qualidade dos dados e participação das equipes que conhecem o território.

2. Rainforest Connection: ouvir a floresta com sensores e IA

A Rainforest Connection, também conhecida como RFCx, é uma organização sem fins lucrativos de tecnologia para conservação. Sua plataforma Guardian combina sensores bioacústicos, energia solar, conectividade e inteligência artificial para monitorar ambientes florestais por meio do som.

Os equipamentos instalados em campo captam o ambiente sonoro. A inteligência artificial ajuda a reconhecer assinaturas acústicas, como motosserras, motores de veículos, cães de caça e disparos. Quando um sinal associado a uma possível ameaça é detectado, a plataforma pode enviar uma notificação com a localização e o trecho de áudio para uma equipe humana avaliar.

A mesma abordagem também pode apoiar o monitoramento da biodiversidade. Sons de aves, anfíbios, insetos e outros animais formam registros que podem ser analisados ao longo do tempo. Isso ajuda pesquisadores e equipes de conservação a observar presença de espécies e mudanças no ambiente sem depender apenas de visitas pontuais.

O ponto mais importante é que o sistema não “entende a floresta” sozinho. Ele compara sons com padrões conhecidos. Um alerta ainda precisa ser verificado, e a identificação automática depende de gravações de referência adequadas para as espécies e os ruídos de cada região.

Por que pode interessar a ONGs ambientais

O monitoramento pelo som pode complementar imagens de satélite e observações de campo. Debaixo de uma copa fechada, algumas atividades e espécies não são facilmente percebidas do alto. O áudio abre outra forma de acompanhar um fragmento florestal ou uma área em restauração.

Para cada território, uma exploração responsável exigiria perguntas sobre conectividade, manutenção dos sensores, autorização para instalação, proteção dos equipamentos, privacidade, capacidade de resposta aos alertas e existência de bases de sons representativas da fauna local.

O que as duas iniciativas têm em comum

Apesar de usarem dados diferentes, os projetos compartilham alguns princípios úteis:

• Começam por um problema ambiental definido, e não pela tecnologia.
• Transformam muitos dados em sinais que ajudam a priorizar o trabalho humano.
• Dependem de especialistas e equipes locais para interpretar e agir.
• Precisam de dados adequados ao território onde serão usados.
• Não geram impacto sozinhos: o valor aparece quando o alerta entra em um processo real de decisão.

Perguntas para uma conversa interna

Para uma organização que está começando a conhecer inteligência artificial, o primeiro passo não precisa ser comprar uma ferramenta. Pode ser formular melhor o problema. Algumas perguntas úteis seriam:

• Qual decisão ambiental hoje demora porque há dados demais para analisar manualmente?
• Em qual atividade um alerta mais cedo faria diferença prática?
• Que dados a organização já possui e com que qualidade?
• Quem confirmaria um alerta e quem teria responsabilidade para agir?
• Como testar em pequena escala, sem comprometer recursos ou criar expectativas indevidas?
• Quais riscos de erro, privacidade e impacto sobre comunidades precisam ser avaliados?

Conhecer experiências como Forest Foresight e Guardian ajuda a tornar a conversa sobre IA mais concreta. O aprendizado principal não é que toda ONG deva usar essas soluções, mas que a tecnologia faz mais sentido quando amplia a capacidade das pessoas de observar, priorizar e agir em defesa do meio ambiente.

Esse olhar prático também orienta os debates do AI Executive Summit: casos reais devem ser apresentados com contexto, limites, decisões técnicas e resultados disponíveis, sem transformar possibilidades em promessas.

Fontes oficiais consultadas

• WWF-UK — Forest surveillance: Innovation against deforestation: https://www.wwf.org.uk/what-we-do/projects/forest-surveillance-innovation-against-deforestation
• WWF-Peru — Forest Foresight: technology for early action against deforestation: https://www.wwf.org.pe/en/?392413/Forest-Foresight-technology-for-early-action-against-deforestation
• Rainforest Connection — Guardian Platform: https://rfcx.org/guardian
• Rainforest Connection — Ecoacoustics: https://rfcx.org/ecoacoustics